Tanımlayıcı istatistik

Verini gir; merkez, yayılım ve şekil ölçülerinin hepsi hesaplansın. Bir ölçüye tıklayınca nasıl hesaplandığını görürsün. Bu ölçülerin ne işe yaradığı Bölüm 3'te anlatılıyor.

Örnek veri:

100 sayı okundu.

Merkez Veri hangi değer etrafında toplanıyor?

  • En çok kullanılan merkez ölçüsü. Tüm değerleri hesaba katar, bu yüzden uç değerlerden etkilenir.

    1. Tüm değerler toplanır ve veri sayısına bölünür.

      xˉ=∑xin\bar{x} = \dfrac{\sum x_i}{n}
    2. xˉ=2+28+93+64+⋯+18+23100\bar{x} = \dfrac{2 + 28 + 93 + 64 + \cdots + 18 + 23}{100}
    3. xˉ=4995100=49,95\bar{x} = \dfrac{4995}{100} = 49{,}95

Yayılım Değerler birbirinden ne kadar farklı?

Şekil Dağılım simetrik mi, bir tarafa mı yığılmış?

Bu sayılar ne diyor?

  • Değerler 1 ile 99 puan arasında; ortalama 49,95 puan.
  • Ortalama (49,95) ile medyan (55,5) arasında küçük bir fark var: dağılım hafifçe sola çarpık.
  • Standart sapma 29,76 puan. Kabaca söylersek değerlerin çoğu 20,19 ile 79,71 puan arasında toplanıyor.
  • Varyasyon katsayısı %59,6, yani değişkenlik yüksek: değerler birbirinden epey farklı (heterojen). VK birimden bağımsız olduğu için farklı ölçümleri (ör. boy ile ağırlık) karşılaştırmaya yarar.