Konular
Bölümler derste işlendiği sırayla dizildi. Her biri önce "bu ne işe yarar?" sorusunu cevaplar, sonra kendi verinle deneyebileceğin bir hesaplayıcı sunar.
İstatistik neden var?
Elimizdeki sayıların neyi temsil ettiğini ve onlardan ne kadar emin olabileceğimizi anlamak için.
Popülasyon ve örnek, Parametre ve istatistik, Veri türleri ve ölçekler, Sayı mı, oran mı?
Ham veriyi düzenlemek
Yüzlerce sayıya tek tek bakmak yerine, hangi değerlerin ne sıklıkla görüldüğünü tek bakışta görmek için.
Basit frekans tablosu, Gruplandırılmış frekans tablosu, Histogram, Frekans poligonu
Veriyi birkaç sayıyla özetlemek
Bir veri setinin merkezini ve ne kadar dağınık olduğunu iki üç sayıyla anlatabilmek için.
Ortalamalar, Medyan ve mod, Standart sapma, Çeyrekler, Varyasyon katsayısı
Şansı hesaba katmak
Bir olayın ne kadar muhtemel olduğunu sayılarla ifade etmek için.
Çarpma ve toplama kuralı, Permütasyon, Kombinasyon
Verinin şekli
Gözlediğimiz verinin hangi teorik dağılıma benzediğini bilip ondan olasılık hesaplamak için.
Binom, Poisson, Normal dağılım ve Z puanı, t, χ² ve F, Çarpıklık ve basıklık
Fark gerçek mi?Ek konu
Gözlediğin farkın gerçek mi yoksa şans eseri mi olduğuna, ne kadar yanılabileceğini bilerek karar vermek için.
Hipotez kurmak, p-değeri, t testleri, Güven aralığı, Ki-kare testleri
Birden çok muameleyi karşılaştırmakEk konu
Üç ya da daha fazla gübre dozunu, çeşidi veya uygulamayı tek bir testle karşılaştırıp hangilerinin farklı olduğunu bulmak için.
Varyans analizi (ANOVA), Tesadüf parselleri, Tesadüf blokları, LSD ve harf gösterimi, Denemenin VK’sı
İki ölçüm arasındaki ilişkiEk konu
İki özelliğin birlikte değişip değişmediğini görmek ve birini bilerek diğerini tahmin etmek için.
Korelasyon katsayısı, Basit doğrusal regresyon, Belirleme katsayısı (R²)
İki faktörü birlikte denemekEk konu
Çeşit ve gübre gibi iki faktörü aynı denemede inceleyip birinin etkisinin diğerine göre değişip değişmediğini görmek için.
Faktöriyel denemeler, Etkileşim, Bölünmüş parseller, İki hata terimi